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Was man beim ersten Webinar von HUBSTER.S erwarten kann

Aktualisiert: 31. März 2023

Wir beschäftigen uns bei HUBSTER.S damit wie Künstliche Intelligenz bzw. KI einen Mehrwert für KMUs liefern kann. Ein großer Anwendungsbereich für Unternehmen, vor allem im B2C Bereich ist dabei die Optimierung von Marketing und Sales Aktivitäten. Ein großer Benefit ist dabei, dass die Unternehmen oft schon die benötigten Daten sammeln und das sich die Methoden direkt auf den Umsatz auswirken. Bei dem Thema KI bzw. Data Science erleben wir hier oft etwas Unsicherheit und Unternehmen wissen nicht, wie sie am besten anfangen können. Mit unserem Webinar möchten wir den Unternehmen zeigen durch welche Use-Cases sie mit KI bzw. Data Science einen Mehrwert schaffen können und wie die Cloud einen Einstieg weiter erleichtert.

In diesem Post wollen etwas mehr Informationen zu unserem Webinar liefern und auf folgende Fragen eingehen:

  • Für wen ist das Webinar Interessant?

  • Warum sollte man an dem Webinar teilnehmen?

  • Welche Themen werden besprochen?

In diesem Blog gehen wir darauf ein, wieso Sales bzw. Marketing viele Use-Cases bietet, die ihnen einen Mehrwert bieten können, dabei gehen wir auf folgende Punkte ein:

  1. Geringe Einstiegshürde durch eine hohe Verfügbarkeit von Daten

  2. Gute Messbarkeit des Erfolgs, durch einen direkten Bezug zum Umsatz

  3. Ansatzpunkte für Künstliche Intelligenz im Marketing


Für wen ist das Webinar interessant?


Unser Webinar ist generell für jeden Interessant der sich mit der Verbesserung von Marketing bzw. Sales Aktivitäten auseinandersetzt. Vor allem ist dies interessant, wen es sich um eine große Zielgruppe z.B. im B2C Geschäft handelt. Wir beschäftigen uns damit wie Künstliche Intelligenz bzw. Data Science sie dabei unterstützen kann mehr aus ihrem Marketing herauszuholen. Das bedeutet, sie sollten interessiert an der Nutzung von Data Science Methoden oder zumindest in Betracht ziehen diese in Zukunft zu nutzen. Unser Webinar kann für sie allerdings auch interessant sein, wenn sie bereits erste Erfahrung gemacht haben und erfahren möchten, wie die Cloud sie bei der Entwicklung und Wartung unterstützen kann.



Warum sollte man an dem Webinar teilnehmen?


Am Ende des Webinars verstehen sie, warum sich gerade der Marketingbereich dafür eignet Data Science Anwendungen umzusetzen. Wir geben für die 4 Phasen von Awareness bis Retention einen Überblick darüber, wo und durch welche Anwendungen sie KI-Unterstützen kann. Wir reden nicht nur über Theorie, anhand von zwei Demo Anwendung erfahren sie was benötigt wird, um mit dem Thema zu starten und welche Technologien dabei die Umsetzung beschleunigen. Sie sehen auch Live, wie diese Informationen in einem Frontend dargestellt werden können. Dabei verstehen sie auch, wie sie die Cloud nutzen können, um KI-Anwendungen besser umzusetzen und deren Wartung zu erleichtern.



Was wird besprochen?


Die Agenda in unserem Webinar besteht im Großen und Ganzen aus 5 Punkten. Zuerst möchten wir darauf eingehen, warum sich Data Science anbietet um den Marketingprozess voranzubringen und welche Use-Cases in den verschiedenen Phasen gibt.

Danach möchten wir mit zwei Demo Anwendungen zum Thema Churn Prediction und Customer Segmentation zwei KI-Anwendungen zeigen. Wir gehen welche Challenges diese Use-Cases mitbringen, was für eine Umsetzung benötigt wird und wie die Ergebnisse in einem Frontend dargestellt werden können.

Nach den Demo Anwendungen Erfahren sie, welche Vorteile eine Cloud Lösung bietet und wie genaue die Microsoft Azure Cloud den Einstieg und die Umsetzung von KI-Lösungen erleichtert. Dabei gehen wir auch kurz auf die Dienste Azure Cognitive Services und Azure Machine Learning Studio ein.

Im letzten Teil gehen wir auf unser Data Science Strategy Assessment eingehen. In Zusammenarbeit mit Microsoft bieten wir hier einen Einstieg in das Thema KI bzw. Data Science an und priorisieren verschiedene Use Cases anhand der Datengrundlage bzw. Situation unserer Kunden mit dem Ziel eine Roadmap für Data Science zu erstellen. Dies ermöglich unseren Kunden einen Einstieg mit einem möglichst vielversprechenden Use-Case um einen ersten ROI zu erzielen und Momentum im Thema KI aufzubauen.


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