In modernen Unternehmen und Forschungsorganisationen befinden sich schätzungsweise 90 % aller relevanten Daten in unstrukturierten Dokumenten wie PDFs, Scans oder Präsentationsfolien. Um diese Informationsschätze zugänglich zu machen, bedarf es: einer zuverlässigen Analyse, die freie Texte, Tabellenstrukturen und Visuals erkennt, und eines leistungsfähigen NLP-Modells, das die extrahierten Inhalte versteht, zusammenfasst und weiterverarbeitet.

Agentensysteme gewinnen zunehmend an Bedeutung, besonders in Verbindung mit Chatbots, die auf Retrieval-Augmented Generation (RAG)...

Ein herausragendes Tool dafür ist Presidio, ein Open-Source-Framework von Microsoft zur Erkennung und Anonymisierung personenbezogener Daten